Устройство компьютера, работа с файлами и папками, базовыми программами и онлайн-сервисами, правила безопасной работы.
Ребёнок уверенно пользуется компьютером и может самостоятельно организовать учебные материалы.
Math Junior Web Delphi
C++ PROM Python API
ЕГЭ ОГЭ Prog Delphi
Prog Python C++ Dmath
Web, Django, JS
Algo Dmath ЕГЭ Prog
C++ Python Robot Junior
Prog Algo C# 3D
C++ Python
Dmath ФД Web JS
ЕГЭ Dmath ФД Math
Устройство компьютера, работа с файлами и папками, базовыми программами и онлайн-сервисами, правила безопасной работы.
Ребёнок уверенно пользуется компьютером и может самостоятельно организовать учебные материалы.
Логические закономерности, комбинаторные задачи и нестандартные способы решения, которые развивают математическое мышление.
Прочная база для алгоритмики, программирования и дальнейшей работы со сложными задачами.
Создание и редактирование цифровых изображений, работа с цветом, композицией и основными графическими инструментами.
Собственные иллюстрации и графические материалы для учебных и творческих проектов.
Понятные запросы к нейросетям, безопасная работа с ИИ-инструментами и проверка полученных ответов.
Ребёнок использует нейросеть как помощника и понимает, почему её ответы нужно проверять.
Последовательности команд, условия и циклы на задачах с трёхмерным исполнителем в среде Mark.Online.
Первые программы на упрощённой версии Python и понимание базовых алгоритмических конструкций.
Логические и комбинаторные задачи, поиск закономерностей, доказательные рассуждения и нестандартные стратегии решения.
Более гибкое мышление и база для математических и ИТ-олимпиад.
Логика мобильных приложений, элементы экранов, обработка действий пользователя и последовательная сборка проекта.
Прототип мобильного приложения, который можно показать и последовательно доработать.
Переменные, условия, циклы, функции, структуры данных и переход от алгоритма к работающему коду.
Самостоятельные программы и мини-проекты на одном из самых востребованных языков.
Пользовательские сценарии, структура экранов, визуальная иерархия, прототипирование и проверка удобства интерфейса.
Прототип сайта или приложения с понятной логикой взаимодействия.
Форматы изображений, аудио и видео, редактирование материалов и подготовка файлов для цифровых проектов.
Собственный мультимедийный проект и понимание, как хранить и обрабатывать медиаданные.
Работа с текстовыми и графическими ИИ-инструментами, постановка задач, оценка качества и проверка результата.
Учебный проект, в котором нейросеть используется осознанно и безопасно.
Как устройства обмениваются данными, из чего состоит компьютерная сеть, какие угрозы встречаются в интернете и как снижать риски.
Понимание базовых принципов сетей и более безопасная работа с устройствами, аккаунтами и данными.
Синтаксис C++, функции, массивы, базовые структуры данных, разработка и анализ алгоритмов.
Более сложные программы и база для решения олимпиадных задач по информатике.
Математическая логика, множества, комбинаторика и графы — разделы, на которых строятся алгоритмы и информатика.
Математический фундамент для программирования, анализа алгоритмов и дальнейшего изучения ИТ.
Объектно-ориентированный подход, классы и объекты, логика приложений и организация программного кода.
Собственные программы на C# и понимание принципов разработки приложений.
Подготовка данных, обучение и проверка простых моделей, оценка качества и разбор ограничений алгоритмов.
Прототип ИИ-модели и понимание полного пути от данных до прогноза.
Полный цикл разработки: постановка задачи, проектирование, командная работа с кодом, тестирование и выпуск рабочей версии.
Программный продукт, созданный по процессу, приближенному к работе ИТ-команды.
Цели и этапы проекта, распределение ролей и задач, контроль сроков, работа с обратной связью и презентация результата.
Опыт организации командного ИТ-проекта от идеи до защиты.
Проектирование сценариев работы агента, взаимодействие с языковыми моделями и внешними инструментами, проверка результатов.
Прототип ИИ-агента, который выполняет последовательность прикладных задач.
Работа с наборами данных, обучение и оценка моделей, задачи классификации и анализа изображений.
Модель, которая решает прикладную задачу на данных или изображениях.